
Cientista de Dados
NEO Digital Industries · nPLAN
Porto Alegre, RS · Híbrido
Principais contribuições:
Entrega end-to-end em Python, C#/.NET, EF Core, PostgreSQL e React/TypeScript, incluindo APIs, serviços de domínio, indicadores e interfaces analíticas.
Desenvolvi mais de 20 modelos de previsão de demanda, abrangendo modelos estatísticos, Machine Learning, Deep Learning, foundation models e ensembles.
Backtesting com holdout, janelas expansivas e deslizantes, seleção do melhor modelo por série e controles de prevenção de leakage.
Avaliação com múltiplas métricas, incluindo viés e incerteza, para diferentes perfis de demanda.
Experiência com múltiplos datasets exógenos, além de features de calendário e hierarquia, respeitando a disponibilidade temporal dos sinais.
Otimização do pipeline com batching, cache, paralelismo, telemetria e execução de modelos em GPU/CUDA.


